Eficiencia del gasto público y su impacto en la tasa de desempleo de los departamentos del Perú en el periodo 2010 - 2018

RESUMEN El presente trabajo tiene como objetivo determinar si el grado de eficiencia del Gasto Público en los departamentos del Perú, expreso en este caso por el Devengado, impacta positivamente en la tasa de Desempleo del Perú durante el periodo 2010 – 2018. Durante el desarrollo del trabajo de investigación, se tendrá como prioridad responder a la pregunta principal planteada: ¿Cuál es el grado de eficiencia del Gasto Público en los Departamentos del Perú y su impacto en la tasa de Desempleo durante el periodo 2010 - 2018? La investigación tiene netamente un enfoque cuantitativo de diseño no experimental. Se trabajó en base a una data panel (longitudinal) extrayendo sus variables de diversas fuentes gubernamentales oficiales como la del INEI, BCRP, MINSA, MINEDU y Consulta Amigable (M.E.F). El desarrollo de la investigación se llevó a cabo a través de una programación en STATA15 permitiendo encontrar la eficiencia no solo a través de la metodología DEA (Data Envelopment Analysis) sino que también a través de un indicador de productividad conocida, Índice de Malmquist. Es sustancial explicar algunas observaciones referentes a las ciertas variables designadas. Como ya se mencionó, el Gasto Público será expresado netamente como el Devengado, entiéndase como Devengado al compromiso que asume el Estado con los servicios/bienes que se les ha brindado. Por último, la población económicamente activa es universal, es decir, tiene en cuenta tanto a las personas que tienen una ocupación como aquellas que sin tener una están en constante búsqueda de algún oficio. Concluido el trabajo de investigación, se obtuvo como resultados los indicadores de eficiencia de cada Departamento del Perú permitiendo tener un análisis profundo no solo de cada departamento sino además de cada Output. Finalmente, se afirma la hipótesis de que el grado de eficiencia del Gasto Público en los departamentos del Perú impacta positivamente en la Población Económicamente Activa. PALABRAS CLAVE: Gasto Público, Población Económicamente Activa, Devengado, Índice de Malmquist, Eficiencia, Modelo Mínimo Cuadros Ordinarios (MCO), Data Envelopment Analysis (DEA).ABSTRACT The purpose of this work is to determine if the degree of efficiency of Public Expenditure in the departments of Peru, expressed in this case by the Accrued, positively impacts Peru's Unemployment rate during the 2010 - 2018 period. During the development of the research work, it will be a priority to answer the main question: What is the degree of efficiency of Public Expenditure in the Departments of Peru and its impact on the Unemployment rate during the period 2010 - 2018? The research clearly has a quantitative approach to non-experimental design. Work was done based on a data panel (longitudinal) extracting its variables from various official government sources such as INEI, BCRP, MINSA, MINEDU and Friendly Consultation (M.E.F). The development of the research was carried out through a programming in STATA15 allowing to find the efficiency not only through the DEA methodology (Data Envelopment Analysis) but also through a known productivity indicator, Malmquist Index. It is substantial to explain some observations regarding certain designated variables. As already mentioned, Public Expenditure will be clearly expressed as the Accrued, understood as Accrued to the State's commitment to the services / goods that have been provided to them. Finally, the economically active population is universal, that is, it takes into account both people who have an occupation and those who, without having one, are constantly searching for a trade. Once the research work was completed, the efficiency indicators of each Department of Peru were obtained as results, allowing a deep analysis not only of each department but also of each Output. Finally, the hypothesis is affirmed that the degree of efficiency of Public Expenditure in the departments of Peru positively impacts the Economically Active Population