ANALISA PERBANDINGAN ALIRAN DAYA OPTIMAL MEMPERTIMBANGKAN BIAYA PEMBANGKITAN DAN KESTABILAN DAYA MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN ALGORITMA GENETIKA

Analisis Optimal Power Flow (OPF) sangat diperlukan pada sebuah sistem tenaga listrik. Dengan analisa OPF dapat diketahui besar daya efektif yang harus di bangkitkan pada setiap pembangkit listrik pada sistem tenaga listrik. Hal ini bertujuan untuk menekan biaya operasional pembangkitan dan juga mengurangi rugi-rugi daya pada proses distribusi. Makalah ini bertujuan untuk mengoptimalkan dan menganalisis OPF pada sistem tenaga listrik. OPF akan dihitung menggunakan metode konvensional Newton Raphson dibandingkan dengan metode optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) dan Algoritma Genetika (AG)s. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode PSO dan AG dapat melakukan penghematan biaya produksi masing-masing 3,08 % dan 7,18 % dibandingkan dengan metode konvensional Newton Raphson, dengan metode AG 220% lebih efektif daripada metode PSO. Hasil optimasi terbaik didapatkan menggunakan metode AG lebih unggul daripada metode PSO pada sisi biaya pembangkitan, sedangkan untuk daya pembangkitan dan pada sisi profil tegangan metode PSO lebih baik dari metode A