Die Komplexität des Digitalen Zeitalters

In der vorliegenden Masterarbeit wird ein Zusammenhang zwischen den gegenwärtig gehäuft auftretenden Begriffen Komplexität, digital und Digitales Zeitalter untersucht. Das geschieht über Komplexitätsforschung und Geschichtswissenschaft sowie deren theoretischen Grundla-gen zu Veränderung und Periodisierung. Darüber hinaus wird versucht, die Konzepte der Komplexität für die Geschichtswissenschaft nutzbar zu machen und einen erkenntnistheoreti-schen Beitrag zur naturwissenschaftlichen Modellierung der Komplexitätsforschung zu leisten. Deren Methodik von Big Data und Simulation ist untrennbar mit den Umbrüchen der Digitali-sierung sowie dem Fach der Digital Humanities verbunden, worin sich damit alle Untersu-chungsfelder treffen. Komplexität wird im Zuge der Arbeit als systemisches Phänomen erfasst, was neben der dafür wichtigsten Eigenschaft der Emergenz weitere Konzepte aus der Komplexitätsforschung in-kludiert: Das Netzwerk, das Complex Adaptive System, Ordnung und Chaos sowie die Ver-bindung mit Entropie. Es folgt ein Blick auf den Begriff Information, der am Schnittpunkt von Modellierungen komplexer Systeme und Digitalisierung liegt. Ontologie und Erkenntnis-theorie werden am Verhältnis von Daten und Informationen sowie den Wirklichkeitsmodi der Digitalisierung diskutiert. Mithilfe von Überlegungen zu Periodisierung wird dann eine Syn-these entlang der von David Christian begründeten Big History und dem Modell einer Scienti-fic History vom Komplexitätsforscher David Krakauer versucht. Es zeigt sich, dass Teile der Komplexitätsforschung und der Digital Humanities auf einem naturwissenschaftlichen Realismus beruhen. Diesem ist der Widerspruch einer beobachterun-abhängigen Beobachtung inhärent, der sich nicht mit der überzeugenden Position einer gesell-schaftlich konstruierten Wirklichkeit nach Berger/Luckmann kombinieren lässt. Unter einer bewussten epistemologischen Metareflexion können die Inhalte dennoch verwendet werden und lässt sich eine Einschätzung zum Digitalen Zeitalter abgeben. Komplexität ist nicht mess-bar, hat jedoch kausal verbundene Indizienkategorien: Ordnung, Struktur, Information, Ne-gentropie und Energie. Mit deren Hilfe lässt sich eine Verdichtung von Netzwerken durch Digitalisierung konstatieren. Darüber hinaus ist Emergenz das entscheidende qualitative Krite-rium. Soziale komplexe Systeme der Digitalisierung scheinen dem zu entsprechen, sind aber nicht eindeutig erfassbar. Völlig genügen würde den Anforderungen erst eine mögliche starke künstliche Intelligenz. Emergenz als zentrales Konzept der Komplexitätsforschung eignet sich dabei zur Bewertung des Ereignischarakters von Phänomenen und Perioden