Towards Dialogue Models for Online Grooming Detection

Social networks are a popular way for people to engage in activities and find new friends over the Internet. One central feature that these services share is the possibility for users to interact and share personal information. However, social networks also enable sexual predators with an interest in children to have access to rich hunting grounds with a reduced risk of detection. This thesis applies grounded theory to provide domain knowledge from eight experts on online child sexual abuse. This domain knowledge is used to create informational structures that can be applied in intelligent software systems to potentially detect these types of crimes. The results provide structures for automated dialogue detection including ontological structures, models of influential circumstances (social and psychological) and a normative dialogue structure of a nested deliberation dialogue. Implementation of intelligent software systems in this domain has the potential to detect probable outcomes of dialogues much faster than human analysts. Future work is needed to provide further theoretical sampling to extend the proposed models and to evaluate the models on real-world data sets.Sociala nätverk är ett populärt sätt att delta i aktiviteter och hitta nya vänner på internet. En central funktion för dessa tjänster är möjligheten för användare att interagera och utbyta personlig information. Dock medför sociala nätverk också möjligheter för sexualförbrytare att utnyttja barn då de får tillgång till plattformar där många barn befinner sig, samtidigt som de har en minskad risk för detektion. Den här kandidatuppsatsen använder grundad teori för att samla in domänkunskap från åtta experter kring sexuellt utnyttjande av barn på internet. Denna domänkunskap används för att skapa informationsstrukturer som kan tillämpas inom intelligenta mjukvarusystem för att potentiellt upptäcka denna typen av brott. Resultaten bidrar med strukturer för automatiserad dialogdetektion vilket inkluderar ontologiska strukturer, en modell för psykologiska- och sociala faktorer som kan påverka förhållandet mellan offer och förbrytare samt en normativ dialogstruktur baserad på dialogteori. Införandet av dialogmodeller inom intelligenta mjukvarusystem har potential att förutse utfallen av dialoger snabbare än mänskliga granskare. Fortsatt forskning behövs för att bistå modellerna med ytterligare teoretisk applicering samt att utvärdera modellerna på verkliga fall