Supply Chain Performance Measurement Tool : A tool developed to measure supply chain performance

Under de senaste decennierna har världen genomgått en stadig ökning av konsumtion av varor. Medan konkurrensen mellan företag ständigt ökar är det viktigare än någonsin att förse konsumenter med rätt produkt, vid rätt tidpunkt och till rätt pris. På grund av detta har supply chain management blivit en nyckelfunktion i de flesta företag, inte minst eftersom det har en stor inverkan på viktiga aspekter som kundtjänst, lönsamhet och företags generella prestanda. För att som företag uppnå förbättringar och uppnå mål såsom ökad konkurrenskraft är det fördelaktigt att mäta och analysera sin prestanda kontinuerligt. Rapporten syftar till att undersöka vilka mätvärden som representerar försörjningskedjans prestanda och hur dessa kan kombineras till en modell. En litteraturstudie genomfördes där data samlades in från ett stort antal vetenskapliga artiklar. För att få ytterligare kunskap och expertis från e-handelsbranschen samlades data in genom intervjuer och dokument från företaget Jollyroom, som sedan jämfördes med tidigare studier inom forskningsområdet. Den presenterade litteraturen indikerar att det finns ett befintligt utbud av modeller för att mäta prestanda inom försörjningskedjor, men få av dem tar hänsyn till aspekter som tillämpning, benchmarking eller lokalisering av förbättringar. Med hänsyn till detta har en föreslagen modell med namnet Supply Chain Performance Measurement Tool (SCPMT) utformats för att mäta supply chain performance med hjälp av en uppsättning av 61 mätvärden. Den föreslagna modellen använder en hierarkisk struktur vilket möjliggör konsolidering av mätetalen utefter både processer och attribut. Modellens processer är uppdelade i kategorierna anskaffning, intern affärsprocess, distribution, retur och stöd- & ledningsprocess. Modellen använder även de tre finansiella attributen intäkter, kostnader och tillgångar. Mätvärdena som används i modellen bör fördelaktigt jämföras mot ett måltal som sätts av modellens användare vilket kommer att generera en grad av måluppfyllelse.During the last decades the world has seen a steady increase in the consumption of goods. While the competition among companies is constantly increasing it is more important than ever to provide customers with the right product, at the right time and at the right price. Due to this, supply chain management has become a key function in most companies as it has a large impact on important aspects such as customer service, profitability and the overall performance of a business. In order to achieve improvements and accomplish goals such as increased competitiveness, it is preferable to measure and analyze its performance constantly. This paper aims to investigate which metrics that represent supply chain performance and how these can be combined into a model. A literature study was conducted where data was collected from a large number of scientific papers. In order to gain further knowledge and expertise from the industry of e-commerce, data was collected through interviews and documents at the company Jollyroom, and then compared to previous studies. The literature presented indicates that a range of models exist to measure supply chain performance, however, only some of them take application, benchmarking or localization of improvements into consideration. With this taken into consideration, a proposed model named Supply Chain Performance Measurement Tool (SCPMT) has been designed in order measure supply chain performance using a set of 61 metrics. The proposed model uses a hierarchical structure and consists of metrics that can be consolidated to processes and attributes. The processes used in the model are categorized as source, internal business process, distribution, return and supportive/management process. The model uses the three financial attributes revenues, costs and assets. The metrics used in the model should preferably be compared against an objective or target set by the user of the model, which will generate a rate of fulfillment