Augmented Reality: Analyse diverser Mensch-Computer-Interaktionen am Beispiel einer AR-Smartphoneapplikation

Kontext: Mit steigenden Entwicklungsmöglichkeiten von Augmented Reality Spielen durch Game Engines ist auch die Zahl jener Apps in den App Stores gestiegen. Dennoch werden bei den meisten AR Apps diverse Touch-Screen-Klickgesten als einzige InputMöglichkeit unterstützt und Entwickler*innen sind mit typischen AR Problemen konfrontiert. Ziel: Diverse AR Probleme sollen aufgezeigt und mögliche Lösungsansätze diskutiert werden. Darüber hinaus sollen unterschiedliche Input- und Output-Möglichkeiten von AR Apps recherchiert und auf Benutzungsakzeptanz und Performance untersucht werden. Methode: Ein Teil der Arbeit beruht auf existierender Literatur und Studien. Für den praktischen Teil wurde eine AR Rätsel App mit diversen User-Input-Möglichkeiten entwickelt und durch eine Umfrage evaluiert. Zusätzlich wurde die Performance im Bezug zur Frame Rate anhand von Messungen untersucht. Ergebnis: Beim Lösen eines Problems der AR, wie beispielsweise der Okklusion, entsteht oft das Problem einer sinkenden Performance. Manche Probleme lassen sich kaum durch die Programmierung der App umgehen, sondern sind abhängig vom verwendeten Gerät und von der Umgebung, in der die App benutzt wird. Interaktive InputMöglichkeiten, wie die Handgestenerkennung, werden vom Großteil der Benutzer*innen positiv bewertet, jedoch werden detailliertere Aufgabenstellungen mit Beschreibung der Input-Möglichkeiten gefordert. Weiters kann ein Sinken der Frame Rate in Verbindung mit diesen Inputs beobachtet werden. Conclusio: Die jetzigen AR Technologien haben zwar viel Potenzial, jedoch existieren noch Problemfelder, welche erst durch die Verbesserung der Hardware und Software gelöst werden könnten. Besonders im Hinblick auf die Unterstützung von unterschiedlichen Bedienbarkeitsmöglichkeiten zeigt sich, dass diese Technologien noch nicht ausgereift sind.Context: With rising possibilities of developing mobile augmented reality applications using game engines, the number of those apps increased as well. However, most of these AR apps only allow touch-screen interactions and developers are still faced with typical AR problems. Goal: Various AR problems should be addressed, and solution approaches should be presented. Furthermore, different kinds of input and output of an AR app should be researched, and their user acceptance and performance should be examined. Method: The methods used for this thesis are research on existing literature and studies. Moreover, an AR mobile gaming app with different user input was developed. A survey as well as frame rate measurements have been undertaken to evaluate the app. Result: By solving one AR problem, like occlusion, the problem of a decreasing performance often appears. Some problems cannot be bypassed by programming but depend on the used device and the surrounding environment of the user. Interactive input methods, like hand gesture detection, are rated positively by most of the users. However, a more detailed description of the tasks and input possibilities is being required. Moreover, a frame rate drop can be detected relating to some inputs. Conclusion: Todays AR technologies have a lot of potential. Nevertheless, some existing problems might be solved only when the hardware and software is being improved. The lack of proper support for different input possibilities shows, that the AR technology needs improvement