Software para web para criar mapas temáticos para agricultura de precisão

The objective of this work was to develop and provide a free web application able to generate thematic maps. The initiative aims to incorporate the functionalities of the “Software para Definição de Unidades de Manejo” (SDUM) desktop application, which has proven to be suitable for working with thematic maps and management zones, but that was only available for desktop computers. The developed web application was tested with real data from two agricultural fields located in the state of Paraná, Brazil. Thematic maps of soil and plant characteristics relevant to precision agriculture were created through the following interpolation methods: inverse distance, moving average, and nearest neighbor. The obtained results show that the usage of this web tool allows identifying areas with the same behavior toward soil variables, making it possible for the user to have a better and more accurate vision of the area to be worked on and to identify possible causes of variation in productivity. Because it is installed in a server with on-demand features, the software has a satisfactory performance from a functional point of view and can be accessed from any web environment.O objetivo deste trabalho foi desenvolver e fornecer um aplicativo da web gratuito, capaz de gerar mapas temáticos. A iniciativa visa incorporar as funcionalidades do aplicativo Software para Definição de Unidades de Manejo (SDUM) desktop, que provou ser adequado para trabalhar com mapas temáticos e zonas de manejo, mas que estava disponível apenas para computadores desktop. O aplicativo da web desenvolvido foi testado com dados reais de duas áreas agrícolas localizadas no estado do Paraná. Mapas temáticos dos atributos do solo e das plantas relevantes para a agricultura de precisão foram criados através dos seguintes métodos de interpolação: inversa da distância, média móvel e vizinho mais próximo. Os resultados obtidos mostram que o uso dessa ferramenta da web permite identificar áreas com o mesmo comportamento em relação às variáveis do solo, o que possibilita ao usuário ter uma visão melhor e mais precisa sobre a área a ser trabalhada e identificar possíveis causas de variação na produtividade. Por estar instalado em um servidor com recursos sob demanda, o software possui desempenho satisfatório do ponto de vista funcional e pode ser acessado em qualquer ambiente da web