Diseño de un algoritmo que simula un motor molecular

En este artículo se describe un procedimiento basado en un algoritmo de análisis y reglas prácticas para el diseño de motores moleculares o proteínas motoras que convierten la energía química, obtenida de la hidrólisis de ATP (trifosfato de adenosina), en trabajo mecánico y movimiento. Estas proteínas avanzan unidireccionalmente a lo largo de pistas lineales, de manera específica en microtúbulos y filamentos de actina, y juegan un papel crucial en los procesos de transporte celular, organización y función. Este tema es de interés actual para explicar las diferentes funciones celulares y replicar motores a escala nanométrica. En el futuro, las moléculas motoras podrán usarse para transportar medicamentos directamente a una célula enferma. Por lo tanto, el enfoque de este trabajo es diseñar el mecanismo de movimiento de una proteína motora a través de una simulación en Python, usando programación estructurada, a fin de interpretar y usar la aleatoriedad de las trayectorias de partículas individuales, basado en un modelo llamado TASEP (Totally Asymmetric Simple Exclusion Process)