Add to ORKGEn este trabajo se realiza un análisis de consumo energético en dos Cluster de GPU y una MultiGPU utilizando como caso de estudio el problema de los N Cuerpos. Se describen las soluciones implementadas con MPI+CUDA para las arquitecturas usadas. Se muestran los resultados y un análisis de performance y consumo energético.Universidad Nacional de La Plat
Se presenta la implementación paralela de las Transformadas Coseno Discreta y Seno Discreta en GPU, ...
En el marco de la beca otorgada, se realizan tareas como: implementación de algoritmos paralelos par...
Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas a cluster, grid y cloud comput...
En este trabajo se realiza un análisis de consumo energético en dos Cluster de GPU y una MultiGPU ut...
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En este trabajo se realiza un análisis de consumo energético en dos Cluster de GPU y una MultiGPU ut...
Investigar la aplicación de nuevas tecnologías en E-Government, en particular Mobile Government y re...
Este trabajo realiza un estudio de la escalabilidad y el consumo energético, en el uso de un cluster...
Este trabajo realiza una comparación del uso de dos arquitecturas multiprocesador, tomando como caso...
Objetivo General: Investigar las características de gobierno abierto y su aplicación en las distint...
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitec...
Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas especialmente a cluster y clou...
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integr...
En este trabajo se realiza un análisis del uso de las arquitecturas GPU y un cluster de GPU, teniend...
En este trabajo se presenta un análisis de consumo energético del algoritmo de criptografía AES (Adv...
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