Sexual dimorphism in cranial tomography and cranial volume

Orientador: Luiz Francesquini JúniorDissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de PiracicabaResumo: A antropometria sempre intrigou o ser humano desde as civilizações egípcias e gregas já observavam e estudavam a relação das diversas partes do corpo. Assim, a antropologia estuda o ser humano sob o aspecto cultural e físico tendo na sua vertente forense a finalidade de servir como método auxiliar no estudo da identidade sob o critério físico. Na busca da identificação do individuo, o primeiro passo é estimar o sexo. No estudo realizado buscou-se relacionar as medidas cranianas em TC e volume craniano em ossos secos com sexo. Os crânios secos e as TC pertencem ao Biobanco Osteológico e Tomográfico da FOP/UNICAMP constando de 112 TC de homens e 87 TC de mulheres, todas com idade, ancestralidade e causa da morte conhecidas. A mensuração se deu com o software OnDemand3D® e as medidas: Glabela-Metalambda; Bregma-Básio e Eurio-Eurio. Para determinar o volume craniano foi utilizado sementes de soja preenchendo toda a cavidade. Após a análise estatística por meio do software IBM® SPSS® 25 Statistics ficou constatado que todas as medidas avaliadas são dimórficas, sendo possível elaborar um modelo de regressão logística denominado SEX 2019= [-18,087+(5,937xVC) +(-0,076x(Br-Ba))]. Observou-se que o método utilizado resulta em 80,4% de sensibilidade, 66,7% de especificidade e 74,4% de acurácia, se mostrando eficaz na predição do sexo. O modelo de regressão obtido permite a estimativa do sexo nos casos onde se disponha de TC e crânio de indivíduos desaparecidosAbstract: Anthropometry has always intrigued humans, Egyptian and Greek civilizations already observed and studied the relationship of the various parts of the body. Thus, anthropology studies the human being under the cultural and physical aspect, has in its forensic aspect the purpose of serving as an auxiliary method in the study of identity under the physical criterion. In the pursuit of individual identification, the first step is to estimate sex. In this study, we sought to relate cranial CT measurements and cranial volume in dry bones with sex. The dried skulls and CT scans belong to the FOP / UNICAMP Osteological and Tomographic Biobank consisting of 112 male CT and 87 female CT, all with known age, ancestry and cause of death. Measurement was made with OnDemand3D® software and measurements: Glabela-Metalambda; Bregma-Basio and Eurio-Eurio. To determine the cranial volume was used soybean seeds filling the whole cavity. After statistical analysis using the IBM® SPSS® 25 Statistics software, it was found that all the measures evaluated are dimorphic, and it is possible to elaborate a logistic regression model named SEX 2019 = [-18,087+ (5,937xVC) + (- 0,076x ( Br-Ba))]. It was observed that the method used results in 80.4% sensitivity, 66.7% specificity and 74.4% accuracy, showing to be effective in predicting sex. The regression model obtained allows the estimation of sex in cases where CT and skull of missing individuals are availableMestradoGestão e Saúde ColetivaMestra em Gestão e Saúde Coletiv