Econometrics analysis of regional unemployment

Spatial econometrics extends the model with geographical information, thanks to we canmake model more accurate. Information about the geographical location allows us to displayquantities clearly using diagrams. The aim of this thesis is to provide an overview of thebasic procedure for building spatial models and the overall during spatial analysis. How weobtain weights matrix with which spatial model works is explained here. Three differentspatial interaction types need to be considered: spatial interaction of the depended variable,interaction effect among regressors and interactions among error term. Spatial autocorrelationtests are given. Individual spatial models for cross-sectional data and their extension forspatial panel data. The following cross-sectional models are described in the thesis: spatialDurbin model, spatial error model and spatial lag model. Models for spatial panel data:random effect, fixed effect spatial lag and fixed effect spatial error.Prostorová ekonometrie rozšiřuje model o informaci o geografické poloze, díky které můžememodel zpřesnit. Informace o geografické poloze nám umožňuje zobrazovat veličiny přehledněpomocí kartogramů. Cílem práce je poskytnout přehled základního postupu při sestavováníprostorových modelů a celkového průběhu prostorové analýzy. Jsou zde popsány postupyurčování vztahu sousednosti a získání matice vah, se kterou pracují prostorové modely. U prostorových modelů rozlišujeme tři prostorové interakce: interakce vysvětlující proměnné,vysvětlované proměnné a náhodné složky. Dále jsou uvedeny testy prostorové autokorelace a jsou popsány jednotlivé prostorové modely pro průřezová data a jejich rozšíření pro panelovádata. V práci jsou popsány tyto průřezové modely: spatial Durbin model, spatal error model,spatial lag model a modely pro panelová data: random effect spatial lag, fixed effect spatiallag a fixed effect spatial errror