Peracangan Aplikasi Penerjemah Bahasa Isyarat Menggunakan Metode Convolutional Neural Netwok

Tunarungu adalah seorang yang memiliki hambatan dalam pendengaran baik permanen maupun tidak permanen. Dalam sebuah berita pada tahun 2016 di TribunSolo.com berjudul “ Indonesia Kekurangan Juru Bahasa Isyarat ”. dalam berita tersebut menyatankan bahwa Keberadaan juru bahasa isyarat di Indonesia sangat minim, mengakibatkan kaum tuna rungu mengalami kesulitan saat mengakses fasilitas publik mulai dari pemerintahan, pendidikan, transportasi publik, hingga rumah sakit. Dengan hal itu dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu orang lain agar dapat mengerti apa yang di katakan oleh para penyadang tuna rungu. Diharapkan dengan menggunakan metode convolutional neural network (CNN) dapat menterjemahkan simbol – simbol dalam bahasa isyarat tunarungu yaitu sistem isyarat bahasa Indonesia (SIBI) dengan akurat sehingga orang normal dapat mengerti simbol – simbol yang diperagakan oleh para penyandang tunarungu yang berada di Indonesia. Sehingga dapat membantu para penyandang tunarungu untuk dapat menggunakan suatu fasilitas umum yang ada. Dengan menggunakan model dengan menggunakan metode convolutional neural network dan menggunakan gambar berbentuk grayscale sehingga dapat mengklasifikasikan dengan akurasi 90.48%. Dan model dimasukan kedalam asset pada android studio dan model dapat digunakan didalam smartphone sehingga dapat menterjemahkan bahasa isyarat (SIBI) dengan latar belakang tetap