PENGOLAHAN CITRA BARCODE MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERBASIS ANDROID

Barcode merupakan suatu data khas yang dapat merepresentasikan suatu produk, dimana berisi informasi mengenai produk atau barang tersebut. Setiap barcode memiliki kode yang berbeda-beda tergantung dari jenis produknya. Suatu sistem dibuat pada penelitian ini berupa aplikasi yang mampu mengenali barcode pada produk di pusat belanja dengan menggunakan metode ekstraksi ciri Transformasi Hough dan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Aplikasi yang akan dibangun diharapkan dapat memberikan keluaran berupa informasi terdeteksi atau tidak terdeteksinya barcode dengan akurasi yang baik, serta mampu menjumlahkan total harga dari setiap barcode produk yang dipindai. Dalam penelitian ini, digunakan barcode 1 (satu) dimensi. SVM multiclass digunakan dengan kernel polynomial. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa citra dengan ukuran crop berbeda dengan kernel polynomial didapatkan hasil terbaik pada parameter d = 2 dengan akurasi 64,76%. Hasil pada penelitian dengan ukuran crop citra yang sama, didapatkan hasil terbaik yaitu pada parameter d = 1 dengan akurasi 100%. Kata Kunci: Barcode, Transformasi Hough, Support Vector Machine (SVM)