Analisis Sentimen Review E-commerce pada Twitter Menggunakan Metode Klasifikasi Support Vector Machine

Saat ini perkembangan teknologi memberikan dampak untuk dapat mempermudah aktifitas manusia . Sama halnya dengan adanya e-commerce, untuk melakukan jual beli barang secara online akan terasa lebih mudah . Tidak sedikit masyarakat yang memanfaatkan e-commerce untuk belanja online. Dengan meningkatnya jumlah konsumen untuk belanja online maka situs jual beli online atau e-commerce juga semakin banyak sehingga berbanding lurus dengan semakin banyaknya kejahatan dan penipuan dalam dunia maya, maka pada penilitian ini peneliti menganalisis opini masyarakat terhadap e-commerce yang ada pada twitter dengan membangun sistem analisis sentimen yang menggunakan klasifikasi dengan metode Support Vector Machine. Data yang digunakan sebelum memasuki tahap klasifikasi akan melalui proses seleksi fitur chi-square yang bertujuan supaya memiliki nilai akurasi yang lebih besar. Hasil dari penelitian ini menunjukan rata-rata akurasi tertinggi didapatkan oleh e-commerce bukalapak menggunakan support vector machine dengan seleksi fitur chi-square dan juga menggunakan unigram-bigram pada data uji sebesar 10%, yaitu akurasi 78.56, precision 78.60%, recall 75.20% dan f1-score 0.76. Kata kunci: analisis sentimen, support vector machine, e-commerce, twitter, chi-squar