Prédiction des ressources futures en bois à partir des données d’inventaire forestier national. Application au massif de pin maritime (Pinus pinaster) des Landes de Gascogne.

International audienceThe objective of this paper is to propose a method for simulating and predicting the evolution of wood resources in the ‘Landes de Gascogne’ region. Lemoine’s growth and yield model has been successfully utilized to predict future timber resources from existing data collected in two successive surveys (1977 and 1988) conducted by the National Forest Inventory (NFI). Lemoine’s model was calibrated by analysing the error in estimation of stand features between the NFI plots and experimental plots originally used to built Lemoine’s model. The proposed corrected term is based on the best linear unbiased predictor of the error. The calibrated model exhibited a better accuracy than the original model version. We suggest that coupling the calibrated Lemoine’s model with NFI data is a useful method for predicting timber resources at a regional level.L’objectif de cet article est de proposer une méthode de prédiction de l’évolution de la ressource dans les Landes de Gascogne. Le modèle de production de Lemoine a été employé avec succès pour évaluer la disponibilité en bois de la région, en utilisant les données des deux cycles de l’Inventaire Forestier National (IFN ; 1978 et 1988). Le modèle a été calibré, en considérant l’erreur d’estimation des caractéristiques dendrométriques des peuplements, entre les placettes de l’IFN et les parcelles expérimentales employées pour construire le modèle. Le terme de correction est basé sur le meilleur prédicteur linéaire non biaisé de l’erreur. La validation du modèle calibré a été menée sur des placettes non utilisées dans la procédure de calibration: la précision dans les prévisions a été sensiblement améliorée. Nous suggérons que le couplage des données recueillies par l’IFN et du modèle calibré constitue un bon outil pour prédire la disponibilité régionale en bois