Project management in genetic approach context

V doktorské práci je představen nově vytvořený nástroj pro řešení úlohy rozvrhování projektů s omezenými zdroji v multiprojektovém prostředí, v rámci kterého byly uvažovány nové omezení na straně projektových činností nebo výrobních zdrojů. Řešení využívá modifikovaný genetický algoritmus, v rámci kterého byla představena konstrukce nových účelových funkcí. V rámci ověření vytvořeného nástroje byly nastaveny hodnoty parametrů genetického algoritmu, automaticky vygenerovaný rozvrh byl porovnán proti výsledkům manuálně provedeného rozvrhu a v dalších testech byly ověřeny vytvořené účelové funkce včertně jejich kombinace s využitím různých vah. Na základě dosažených výsledků bylo zkoumáno, zda je implementace altgoritmu úspěšná.Extended approach thinking novel real world constraints and behaviour for resource-constrained multi-project scheduling problem in this thesis is presented. A new tool for scheduling using genetic algorithm was designed and new constraints of manufacturing resources and projects were implemented. Four fitness functions were used in testing of created tool in three different tests. Parameters of genetic algorithm were set in the first test, schedule created by our tool was checked against manually designed schedule in the second test and finally new fitness functions were tested including combination of all fitness function with user defined weights.Ústav systémového inženýrství a informatikyDisertační práce splňuje požadavky stanovené pro uvedený typ prací. Doktorand přispěl k novému poznání a obhájil nové výsledky v oboru, zodpověděl na všechny otázky oponentů i členů komise