Sound source recognition in noisy environments

Tato diplomová práce popisuje charakteristiky různých typů akustického signálu a způsobu jeho zaznamenání. Dále popisuje, jak lze zaznamenaný akustický signál zpracovat, aby ho bylo možné použít pro rozpoznávání slov. Následně popisuje metodu borcení času, která slouží pro rozpoznávání slov. Podle těchto informací byl vytvořen program v prostředí Matlab, pomocí kterého lze rozpoznávat slova zaznamenaná od slov referenčních při působení různých typů rušení a šumu.This thesis describes the characteristics of different types of acoustic signal and the way it was recorded. It also describes the method of acoustic signal processing and DTW method for word detection and recognition with dynamic time wrapping. In practical part of thesis the program for acoustic signal processing and word recognition. The program in Matlab recognizes words recorded by test speakers with reference words, when exposed to variable type of interference and noise.Katedra elektrotechnikyCílem práce byla analýza zvukového signálu v podobě mluveného slova v diskrétním diktátu. Praktická část je zaměřena na možnosti záznamu, zpracování signálu a rozpoznání slov v zarušeném prostředí a v signálu, který je zatížen šumem. Práce splňuje veškeré požadavky kladené na závěrečnou práci. Obrázky, tabulky a grafy jsou na dobré úrovni, literatura je citována v souladu s normou. Výsledky práce ukazují na robustnost vybraných metod rozpoznání slov i v prostředí s rušením nebo šumem na pozadí zaznamenaného signálu