REGRESI LOGISTIK TERBOBOTI GEOGRAFIS UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA KABUPATEN/KOTA DI PULAU SUMATRA

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Pulau Sumatra berdasarkan kabupaten/kota dengan menggunakan model Regresi Logistik Terboboti Geografis (RLTG) dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Pulau Sumatra berdasarkan kabupaten/kota. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data IPM di Pulau Sumatra yang bersumber dari Badan Pusat Statistik tahun 2017. Data tersebut meliputi variabel respon adalah nilai IPM, sedangkan variabel prediktor adalah usia harapan hidup, rata�rata lama sekolah dan pengeluaran perkapita. Hasil penelitian yang diperoleh adalah model RLTG berbeda beda pada tiap kabupaten/kota di Pulau Sumatra. Berdasarkan 154 kabupaten/kota dapat dibentuk 4 kelompok berdasarkan variabel yang signifikan yang membentuk pola berdekatan. Variabel yang signifikan untuk masing-masing kelompok yaitu kelompok 1 variabel yang signifikan adalah usia harapan hidup dan pengeluaran perkapita, kelompok 2 variabel yang signifikan adalah rata-rata lama sekolah dan pengeluaran perkapita, kelompok 3 variabel yang signifikan adalah usia harapan hidup, rata-rata lama sekolah dan pengeluaran perkapita, dan kelompok 4 variabel yang signifikan adalah pengeluaran perkapita. Kata kunci: Regresi logistik, RLTG, IPM, Sumatr