ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BAYI BERAT LAHIR RENDAH MENGGUNAKAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) BINARY RESPONSE (Studi Kasus : Rumah Sakit M.Yunus Bengkulu)

Bayi Berat Lahir Rendah (BBLR) adalah bayi berat lahir kurang dari 2500 gram yang ditimbang pada saat lahir tanpa memperhatikan umur kehamilan. Kelahiran bayi berat lahir rendah berdampak buruk terhadap tumbuh kembang setelah di luar kandungan, kekurangan gizi dan keterbelakangan dalam perkembangan kognitif. Penelitian ini bertujuan melakukan identifikasi faktor-faktor yang paling berpengaruh dan klasifikasi pada kejadian bayi berat lahir rendah. Metode yang digunakan yaitu Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). MARS adalah metode dengan pendekatan regresi nonparametrik, kombinasi dari metode regresi rekursif partisi dan spline. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data historis ibu hamil dan berat bayi yang dilahirkan di Rumah Sakit M.Yunus pada periode Januari sampai Desember 2018. Hasil pemodelan menggunakan MARS, diperoleh model terbaik pada kombinasi BF= 10, MI= 3 dan MO= 1. Nilai GCV yang dihasilkan dari kombinasi tersebut sebesar 0,14180 dan nila