TA : Perbandingan Sistem Peramalan Penjualan dengan Metode Exponential Smoothing dan Single Moving Averages Menggunakan Uji Statistik

Penjualan pada perusahaan seringkali mengalami masalah. Salah satu permasalahan tersebut adalah masalah pemesanan produk. Besar kecilnya pemesanan produk akan mempengaruhi persediaan barang di gudang. Peramalan dapat membantu perusahaan dalam mengatasi masalah persediaan barang, sehingga stok tidak berlebih atau mengalami kekurangan. Penelitian ini akan meneliti metode peramalan yang sesuai untuk meramalkan penjualan obat di PT. Surya Prima Perkasa. Penelitian ini membandingkan dua metode peramalan yaitu metode Exponential Smoothing dan Single Moving Averages apakah sesuai untuk digunakan meramalkan penjualan obat. Hasil metode peramalan tersebut akan dibandingkan dengan uji statistik, sehingga akan diperoleh metode peramalan yang lebih baik untuk digunakan perhitungan peramalan penjualan obat. Sistem peramalan penjualan dilakukan dengan menghitung peramalan menggunakan metode Exponential Smoothing dan Single Moving Averages. Pemilihan kedua metode tersebut didasarkan pada 5 data obat yang digunakan pada pembuatan aplikasi. Metode Single Exponential Smoothing disempurnakan dengan memberikan bobot untuk periode sebelum (t - N) dimana pada metode Single Moving Averages tidak diperhitungkan. Hasil dari peramalan Exponential Smoothing dengan nilai α yang terbaik akan dibandingkan dengan hasil dari peramalan Single Moving Averages menggunakan uji statistik. Berdasarkan uji statistik dari keseluruhan proses perhitungan yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa metode Single Moving Averages untuk tiga bulanan lebih baik bila dibandingkan dengan metode Exponential Smoothing. Namun kedua metode tersebut mempunyai error yang cukup besar, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Exponential Smoothing dan Single Moving Averages tidak tepat untuk digunakan meramalkan obat