Analisis Perbandingan Nilai Kualitas Citra pada Metode Deteksi Tepi

Identification of object boundaries in a digital image is developing rapidly in line with advances in computer technology for image processing. Edge detection becomes important because humans in recognizing the object of an image will pay attention to the edges contained in the image. Edge detection of an image is done because the edge of the object in the image contains very important information, the information obtained can be either size or shape. The edge detection method used in this study is Sobel operator, Prewitt operator, Laplace operator, Laplacian of Gaussian (LoG) operator and Kirsch operator which are compared and analyzed in the five methods. The results of the comparison show that the clear margins are the Sobel, Prewitt and Kirsch operators, with PSNR calculations that produce values ​​above 30 dB. Laplace and LoG operators only have an average PSNR value below 30 dB. Other quality comparisons use the histogram value and the contrast value with the highest value results in the Laplace and LoG operators with an average histogram value of 110 and a contrast value of 24. The lowest histogram and contrast value are owned by the Sobel and Prewitt operators.  Identifikasi batas tepi objek pada suatu citra digital berkembang pesat sejalan dengan kemajuan teknologi komputer untuk pengolahan citra. Deteksi tepi menjadi penting karena manusia dalam mengenali obyek suatu citra akan memperhatikan tepi yang terdapat dalam citra. Pendeteksian tepi suatu citra dilakukan karena tepi objek pada citra mengandung informasi yang sangat penting, informasi yang diperoleh dapat berupa ukuran maupun bentuk. Metode deteksi tepi yang digunakan pada penelitian ini berupa operator Sobel, operator Prewitt, operator Laplace, operator Laplacian of Gaussian (LoG) dan operator Kirsch yang dibandingkan dan dianalisis pada kelima metode. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa garis tepi yang jelas adalah operator Sobel, Prewitt dan Kirsch, dengan perhitungan PSNR yang menghasilkan nilai diatas 30 dB. Operator Laplace dan LoG hanya memiliki nilai PSNR rata-rata dibawah 30 dB. Perbandingan kualitas lainnya menggunakan nilai histogram dan nilai kontras dengan hasil nilai tertinggi pada operator Laplace dan LoG dengan nilai rata-rata nilai histogram sebesar 110 dan nilai kontras sebesar 24. Nilai histogram dan nilai kontras yang terendah dimiliki oleh operator Sobel dan Prewitt