Automatyczna ekstrakcja i klasyfikacja semantyczna wielosegmentowych jednostek leksykalnych języka naturalnego

Promotor: Wiesław Lubaszewski.Recenzent: Grażyna Demenko, Marek R. Ogiela.Niepublikowana praca doktorska.Tyt. z ekranu tyt.Praca doktorska. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji. Katedra Informatyki, 2016.Zawiera bibliogr.Dostępna również w wersji drukowanej.Tryb dostępu: Internet.Struktura pracy, stan badań, Named Entity Recognition NER, NER dla języka polskiego, rozpoznawanie i ekstrakcja wyrażeń wielosegmentowych MWE, struktura MWE w języku polskim, wikipedia jako źródło danych leksykalnych i semantycznych, wikipedia a NER, wikipedia a ekstrakcja MWE, narzędzia słownikowe, Słownik Fleksyjny Języka Polskiego i biblioteka CLP, ograniczenia słownika SFJP, znaczniki morfosyntaktyczne, słownik CLPM, znaczniki słownikowe, ekstrakcja danych z Wikipedii i Wikisłownika, proces ekstrakcji danych z Wikipedii, proces ekstrakcji danych z Wikisłownika, wyniki ekstrakcji danych, ekstrakcja etykiet semantycznych dla hasełWikipedii, dane wejściowe i wyjściowe, ekstrakcja hasła i definicji, Podział definicji na fragmenty zdania, wyszukiwanie rzeczownika głównego, operatory pomocnicze elementy etykiety semantycznej, pozostałe elementy etykiety semantycznej, zapisywanie etykiet, problem ekstrakcji wyrazów wielosegmentowych WW, struktura rzeczownika wielosegmentowego, ewaluacja wyników, format korpusu testowego, przebieg testu, znaczenie testu, metoda DM, ekstrakcja WW w oparciu o słownik utworzony z Wikipedii, wzorce słownikowe, tworzenie wzorców słownikowych z haseł Wikipedii, konstrukcja automatu rozpoznającego wzorce słownikowe, rozpoznawanie wzorców słownikowych w tekście, rozpoznawanie wzorców zaczynających się w danym segmencie, rozpoznawanie wzorców w tekście, przetwarzanie i zapis wyników, format zapisu wyników, proces przetwarzania i zapisu wyników, testy metody DM, metoda pDM Ekstrakcja WW z wykorzystaniem wzorców odmiany, automatyczne wyznaczanie wzorca odmiany na podstawie linków przychodzących, wyznaczanie możliwości odmiany pojedynczego linku, korekta pierwszej litery hasła, tworzenie zbioru wzorców odmiany, wyznaczanie optymalnego przecięcia wzorców odmiany, proces tworzenia i zapisu wzorców odmiany, użycie treści artykułu do wyznaczenia wzorca odmiany, testy metody pDM, metoda SM, ekstrakcja WW w oparciu o wzorce syntaktyczne, wzorce syntaktyczne wyrazów, statystyka wystąpień wzorca syntaktycznego, tworzenie statystyki wystąpień, wzorce syntaktyczne kontekstu, zapis wzorców syntaktycznych, przebieg zapisu wzorców, rozpoznawanie wzorców syntaktycznych metoda SM, przebieg rozpoznawania wzorców syntaktycznych, przetwarzanie i zapis wyników, proces zapisu wyników, testy metody SM, Metoda SDM, ekstrakcja WW w oparciu o rozszerzony słownik, tworzenie słownika WW z wyników SM, testy metody SDM, test metody łączonej, analiza wyników testu, analiza słownika utworzonego przy pomocy SM, możliwości dalszego rozwoju, dalszy postęp ekstrakcji WW, klasyfikacja semantyczna wyrazów, wzorce syntaktyczne a etykiety semantyczne, przyszłe prace nad etykietami semantycznymi, narzędzia pomocnicze, narzędzia do ekstrakcji wyrazów wielosegmentowych, narzędzie ekstrahujące etykiety semantyczne, tworzenie słownika CLPM, ekstrakcja danych z Wikipedii, tworzenie etykiet semantycznych, ekstrakcja WW metodą DM, ekstrakcja WW metodą pDM, ekstrakcja WW metodą SM, tworzenie słownika WW metodą SM, ekstrakcja WW metodą SDM, testowanie metod ekstrakcji W