Zastosowanie metod probabilistycznych w przewidywaniu pęknięć w procesach odkształcania metali

Promotor: Bogdan Pawłowski.Recenzent: Jan Sińczak, Marcin Perzyk.Niepublikowana praca doktorska.Tyt. z ekranu tyt.Praca doktorska. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica (Kraków). Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej. Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania, 2014.Zawiera bibliogr.Dostępna również w wersji drukowanej.Tryb dostępu: Internet.Zjawisko pękania w procesach plastycznej przeróbki metali, definicja pękania i klasyfikacja pękania, modele pękania występujące w procesach przeróbki plastycznej, uzasadnienie podjęcia tematu w świetle przeglądu literaturowego, ogólna budowa i działanie sieci neuronowej, sieć neuronowa wielowarstwowa MLP, algorytm wstecznej propagacji błędu, algorytm gradientów sprzężonych, sieci o radialnych funkcjach bazowych RBF, metody probabilistyczne, probabilistyczne sieci neuronowe PNN, podsumowanie wybranych sieci, opis badań, proces ściskania osiowosymetrycznej próbki cylindrycznej, model numeryczny procesu ściskania, model własny pękania, weryfikacja modelu, zastosowanie modelu, budowa aplikacji i procedura dalszego rozwoju model