Prosodic features in Spanish audio descriptions of the VIW corpus

The aim of this study is to analyse the prosodic features of a corpus of audio descriptions in Spanish to determine the user preferences, both sighted and persons with sight loss. The analysis is contextualised by a thorough review of the guidelines and recommendations on voicing audio description. The corpus analysis is based on 10 audio descriptions produced by Spanish professionals. The audio descriptions are analysed in terms of duration, pitch and amplitude. Then a perception test involving 60 participants (31 persons with sight loss and 29 sighted persons) is carried out, using both male and female voices. This research has provided new knowledge in this field and has shown how preferences correlate with certain prosodic values. The results provide food for thought for service providers when selecting the most suitable voices for audio description.El objetivo de este estudio es analizar los rasgos prosódicos en un corpus de audiodescripciones en español para determinar las preferencias de usuarios con y sin pérdida de visión. El análisis supone una revisión de las recomendaciones sobre la locución que aparece en las guías. El corpus de análisis está constituido por 10 audiodescripciones de locutores profesionales masculinos y femeninos. Se ha analizado la duración, el tono y la amplitud que se emplean en los enunciados emitidos. Posteriormente, se ha llevado a cabo un test de percepción en el que han participado 60 sujetos (31 personas con pérdida de visión y 29 sin pérdida de visión). Esta investigación ha servido para establecer las preferencias de los hablantes relacionadas con los valores prosódicos Los resultados pueden contribuir a una mejor selección de las voces de los audiodescriptores.This research is part of the NEA project, funded by MINECO/FEDER UE, reference code FFI2015-64038-P and RAD (Researching Audio Description: Translation, Delivery and New Scenarios), reference code PGC2018-096566-B-I00 (MCIU/AEI/FEDER, UE). The authors are members of TransMedia Catalonia, a research group funded by the Catalan Government under the SGR funding scheme (2017SGR113)