The development of the structural-functional approach to the analysis of financial stability in the system of banking supervision

Представлено результати аналізу фінансового стану банків за допомогою нейронної мережевої моделі кластеризації - самоорганізуючих карт Кохонена. Обґрунтовано переваги групування банків залежно від структурно-функціональних характеристик. Запропонований авторами перехід від групування банків за розмірами активів дає змогу спрямовувати банківський нагляд на сфери підвищених ризиків.Submitted are the results of banks’ financial condition analysis by means of the clustering neural network model - the Kohonen's self-organizing feature maps. Substantiated are advantages of bank grouping depending on structural and functional features. A conversion from bank grouping by sizes, proposed by the authors, enable to direct banking supervision at high risk areas