Pemodelan Regresi Logistik Multinomial Hasil Analisis Sentimen Konsumen Toko Online Lazada Indonesia

Penerapan analisis sentimen banyak digunakan perusahaan penyedia jasa layanan telekomunikasi. Sejatinya, analisis ini bisa digunakan pada perusahaan lain yang menyediakan media untuk memberikan tanggapan di media sosial, seperti e-commerce. Salah satu perusahaan e-commerce yang paling populer di Indonesia adalah Lazada. Penelitian ini akan meneliti pengaruh dari komponen tanggapan terhadap pengelompokan kategori sentimen dari tanggapan pelanggan mengenai produk dan jasa pada toko online Lazada. Analisis yang dapat mengakomodir hal tersebut adalah regresi logistik multinomial, karena variabel respon berupa kategori yang memiliki level kategorik lebih dari dua. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan analisis sentimen menggunakan Naive Bayes dalam mengkategorikan sentimen tanggapan konsumen toko online Lazada dan membentuk model regresi logistik multinomial untuk menjelaskan pengaruh variabel prediktor yang terdiri dari Layanan, Pemesanan dan Promosi terhadap pengelompokan kategori sentimen konsumen. Pembentukan klasifikasi sentimen tanggapan pelanggan Lazada Indonesia pada data latih dengan sentimen paling banyak adalah positif. Hasil dari analisis sentimen yang dibentuk model menggunakan regresi logistik multinomial menunjukkan variabel Pemesanan dan Promosi yang signifikan pada sentimen Negatif dan Promosi yang signifikan pada sentimen Positif