Dependência temporal e espacial das probabilidades de dias secos e, ou, chuvosos em dias consecutivos, para intervalos mensais

Determinaram-se os valores das probabilidades de transição, baseadas na cadeia de Markov de dois estados, para ocorrência de dias chuvosos e, ou, secos em 10 dias consecutivos, em intervalos mensais para seis localidades compreendendo os Estados de Minas Gerais e de Goiás. Estabeleceram-se relações entre tais probabilidades de transições e as frações médias dos dias chuvosos. Para tanto, construíram-se relações lineares entre as probabilidades de dias chuvosos, dado que o dia anterior fora seco, P(C/S), versus mês, entre as probabilidades de um dia ser chuvoso, dado que o dia anterior fora também chuvoso, P(C/C), versus mês, e entre as probabilidades de um dia ser chuvoso, P(C), versus mês, com dados referentes a cada uma das localidades estudadas. Constatou-se a existência de uma relação linear (empírica) entre as probabilidades de transições e as frações médias mensais de dias chuvosos que, aparentemente, independem do tempo e do espaço. Verificou-se a possibilidade de ajustar esses modelos a partir de sumários climatológicos mensais. Observou-se que a dependência funcional entre as probabilidades de transição P(C/S) e as probabilidades P(C) pode ser expressa, em cada localidade, por intermédio de regressões lineares. Do mesmo modo, observou-se a dependência entre as «probabilidades de transição P(C/C) e P(C), porém com variações mais acentuadas nas probabilidades P(C/C), quer entre meses, quer entre as localidades estudadas.The values of the transition probabilities were determined, based on Markov chain rule, for the occurrence of wet and dry spells for 10 consecutive days for monthly intervals for six locations in the State of Minas Gerais and Goias. A linear relationship was established between the transition probabilities and the average fractions of rainy days for each location studied. The results showed that empirical linear relationships were independent of the time period and the Spatial locations for the calculated transition probabilities of wet days given that the previous day was dry P(C/S), for transition probabilities of wet days given that the previous day was also wet P(C/C), and for probabilities of wet days versus month of the year. It was also shown that the functional relationship between transitions probabilities of P.(C/S) and the probabilities P(C) can be expressed, for each location, by mean of linear regressions. Moreover, dependency between transition probabilities P(C/C) and P(C) was shown, however with higher variations for probabilities of P(C/C) among months, and among locations studied as well