Efeitos das mudanças climáticas no setor agrícola do estado de Minas Gerais

Este estudo teve como objetivo analisar os efeitos das mudanças climáticas sobre o setor agrícola de Minas Gerais. Metodologicamente, foi utilizado o modelo Ricardiano, que permitiu estimar como as alterações do clima, em diferentes localidades, poderão afetar o valor da terra dos produtores. As projeções de mudança climática foram baseadas nas previsões de temperatura e precipitação dos cenários A1B e A2 do Painel intergovernamental de Mudanças Climáticas (IPCC). Em termos médios, os resultados indicaram que, em todos os períodos de simulação, o valor da terra dos produtores mineiros poderá apresentar uma pequena elevação (de, no máximo, 0,31% em relação ao período atual). Esse resultado, entretanto, não deve gerar a falsa impressão de que a agricultura de Minas Gerais não seria afetada pelas mudanças climáticas. Pelo contrário, quando se desagregam os resultados, verifica-se que aproximadamente 60% dos municípios poderão sofrer elevadas perdas, que poderão chegar a R$24 milhões já em 2020. Portanto, os formuladores de políticas devem observar atentamente as avaliações de impacto de modo a identificar as opções de adaptação mais eficazes, sendo necessário programar ações locais e descentralizadas, o que permitirá mais flexibilidade e resultados mais benéficos localmente.This paper aimed to analyze the effects of climate change on the agricultural sector of Minas Gerais. Methodologically, we used the Ricardian model, which allowed us to estimate how changes in climate, in different counties, may affect the farmers’ land values. The climate change projections were based on forecasts of temperature and precipitation (A1B and A2 scenarios) of Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). In all simulation periods, on average, the results indicated that the land values may have a small increase. However, this result should not give the false impression that agriculture in Minas Gerais would not be adversely affected by climate change. When we consider the regional results, approximately 60% of the counties may suffer high losses, and these may reach R$24 million in 2020. Therefore, policymakers should closely observe the impact assessments in order to identify the most effective adaptation options. It will be necessary to program local and decentralized actions, allowing more flexibility and more beneficial results locally