Avaliação sistêmica da introdução de tecnologias na pecuária de gado de corte do Pantanal por meio de modelos de análise envoltória de dados (DEA)

Este trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar, por meio de diferentes modelos de Análise Envoltória de Dados (DEA), a eficiência da introdução e adaptação de tecnologias no sistema de produção de cria extensiva do Pantanal. Utilizaram-se dados econômicos registrados durante oito anos (1995 a 2002). Duas metodologias de escolha das variáveis foram utilizadas para a realização da análise DEA: a primeira é uma variante do método multicritério de seleção de variáveis, que combina os objetivos conflitantes de melhor ordenação das unidades de decisão e maior eficiência média, e a segunda inclui técnicas de estatística multivariada. Nos dois modelos resultantes (com seis inputs e um output; e com três inputs e um output, respectivamente), foram analisados os resultados de eficiência em relação às fronteiras DEA clássica e invertida, além do valor do índice composto que agrega ambos os resultados. O melhor modelo, avaliado pela análise de tendência linear, foi o obtido com a variante proposta do método multicritério de seleção de variáveis, cujo índice composto resultou em estimativas significativas dos coeficientes de regressão (0,0455) e de determinação (0,70).This study was aimed at applying Data Envelopment Analysis (DEA) models to evaluate the efficiency of introducing and adapting different technologies in beef cattle production system in the Pantanal wetlands, Brazil. The economic data used in the analysis were recorded from 1995 to 2002. Two methods were used to select the DEA variables set. The first one is based on the multicriteria approach of variables selection, which combines the conflicting objectives of better ranking of decision making unit (DMU) and higher average efficiency. The second method makes use of statistic multivariate techniques (principal component analysis). The measures of efficiency with respect to the classic and to the inverted DEA frontiers, and the value of the composed score that includes both results were evaluated for the two resultant models (six inputs and one output and three inputs and one output, respectively). The linear trend analysis indicated as the best model the one selected by the multicriteria approach (including six inputs and one output), whose composed score resulted in significant estimates of the regression (0.0455) and determination coefficients (0.70)