Variabilidade espacial de atributos físicos de um latossolo vermelho distroférrico, submetido a diferentes manejos

O conhecimento da variabilidade espacial de atributos do solo serve de subsídio para a determinação de estratégias específicas de manejo que otimizem a produtividade agrícola. O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência do manejo do solo na variabilidade espacial de alguns atributos físicos de um Latossolo Vermelho distroférrico. O estudo foi realizado, no ano de 2002, em três áreas situadas no município de Lavras (MG), submetidas a diferentes manejos em decorrência do uso atual do solo: A1 - área em pousio há três anos; A2 - área recentemente plantada com café e A3 - área cultivada com café há três anos. A amostragem foi disposta em malha com espaçamentos entre pontos de 1, 5 e 10 m, totalizando 188 pontos amostrados. Em cada ponto, foram coletadas amostras deformadas de solo, na camada de 0–20 cm, para avaliação dos teores de argila, silte, areia e da densidade de partículas. Esses dados foram analisados pela estatística descritiva (software Sisvar) e pela geoestatística (software GeoR). Concluiu-se que o manejo e a posição no terreno influenciaram a variabilidade espacial dos atributos estudados. Os maiores "alcances" dos semivariogramas foram encontrados para as áreas com maior revolvimento do solo. Em média, silte e densidade de partículas apresentaram os maiores e menores coeficientes de variação, respectivamente.The study of the spatial variability of soil attributes can help in the determination of a specific management strategy that enhances agricultural productivity. The present study aimed at the evaluation of a possible influence of the soil management on spatial variability of a Dystroferric Red Latosol (Oxisol) physical properties. The study was carried out in 2002, in three adjacent areas, in Lavras, Minas Gerais state, Brazil, with the following management systems: A1 - fallowing for three years; A2 - recently planted coffee plants and A3 - area with three-year-old coffee plants. One hundred and eighty-eight grid points were sampled at distances of 1, 5 and 10 m. Disturbed soil samples were collected at each sampling point in the 0–20 cm layer to evaluate the clay, silt, and sand contents and particle density. Data were analyzed by classical statistics (Sisvar software) and geo-statistics (GeoR software). It was concluded that management and land position influenced the spatial variability of the studied attributes, and the widest range of semivariograms was found in the areas with greatest soil disturbance. On average, silt and particle density presented the largest and smallest variation coefficients, respectively