Modelo de suscetibilidade e propagação da contaminação de solos

Ao longo dos últimos anos, o estudo da degradação dos solos em Portugal não tem observado avanços significativos, particularmente na temática da contaminação, tanto no regime de prevenção como no de correção, apesar de existir uma preocupação crescente com o estado atual dos solos por parte da União Europeia e de se observar uma crescente degradação geral dos solos no mundo, especialmente após a revolução industrial. De forma geral, o quadro legislativo português apresenta lacunas graves relativas à proteção de solos, ainda que exista uma proposta de decreto-lei, datado de 2015, que visa preencher partes dessas lacunas. Infelizmente, o estado de proteção geral dos solos, à data desta dissertação, mantém-se inalterado, constituindo problemas e entraves graves à desaceleração da degradação dos solos em Portugal e no desenvolvimento de modelos espaciais e cartografia de risco, ou de qualquer parte integrante do mesmo, como é o caso da suscetibilidade. Neste trabalho é construído um modelo de suscetibilidade e propagação de contaminação de solos à escala 1:25 000 e são identificadas as vantagens, as desvantagens e os problemas associados ao modelo, enquanto vão sendo apresentadas opções e/ou soluções para os problemas encontrados, processos de construção em forma de fluxogramas e os próprios resultados. De forma a facilitar a construção do modelo é utilizado ainda um script em Python, utilizando o módulo Arcpy do sistema de informação geográfica (SIG) da ESRI. A semi-automatização não só facilita quaisquer alterações que sejam necessárias fazer como otimiza o processo de construção. Por ser um trabalho em um estágio inicial de desenvolvimento que procura estabelecer algumas bases e por estar inserido numa temática muito complexa, cuja simplificação é extremamente complicada, existem várias ramificações que não foram perseguidas. Das mais variadas ramificações (mencionadas ao longo da dissertação), destacam-se três principais - a introdução de outras variáveis importantes, a criação de cenários e a diferenciação entre o modelo de suscetibilidade e de propagação. Por fim, mas não menos importante, a não existência de dados espaciais relativos à variável dependente (grau de contaminação do solo) impossibilitou a validação do modelo e limitou a exploração de outros métodos.Over the last years, the study of soil degradation in Portugal hasn’t seen significant advances, particularly in the thematic of soil contamination, both in the prevention or corrective perspectives, besides the existing growing concern from the European Union with the actual state of soils and a growing soil degradation of the world, especially after the Industrial Revolution. In general, the Portuguese legislative framework presents severe gaps in terms of soil protection, even when there’s a decree-law proposal, dated from 2015, which aims to fulfil parts of those gaps. Unfortunately, the scenario of general soil protection is, at the date of this dissertation, still unchanged, constituting severe problems and hindrances to the deacceleration of soil degradation in Portugal and in the development of spatial models and risk cartography, or any integrant part of it, as is the case of suceptibility. In this work it’s built a susceptibility and propagation of soil contamination model at a 1:25 000 scale and the advantages, disadvantages and associated problems are identified, while being presented options and/or solutions for said problems, flow charts of the construction processes and the results. In order to facilitate the construction of said model, it’s used a Python script, utilizing the GIS Arcpy module from ESRI. The semi-automation not only facilitates any changes required, but also optimizes the construction processes themselves. Since it’s a work in the early stages of development which seeks to establish some groundwork and for being a part of a very complex thematic, which simplification is extremely complicated, there’s several ramifications that weren’t pursued. Amongst those ramifications (which are mentioned throughout the report), there are three main ones, namely the introduction of other important variables, the creation of scenarios and the differentiation between the suceptibility model and the propagation of soil contamination. Lastly, but not least, the non-existance of spatial data related to the dependent variable made the model validation impossible and limited the exploration of other methods