Análise geográfica dos custos em saúde

Trabalho de projeto de mestrado, Matemática Aplicada à Economia e Gestão, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2019O projeto foi desenvolvido no âmbito de um estágio na seguradora de saúde Multicare. De acordo com as necessidades da empresa, a proposta consiste em verificar se a distância é uma variável diferenciadora de risco, ou seja, estudar o impacto da localização geográfica do cliente face ao prestador na sua utilização do seguro. Antes de se iniciar o estudo, foi necessário a construção de uma base de dados que abrangesse a informação relativa à localização do cliente e do prestador, bem como, da distância entre estes dois elementos na sua utilização. Neste sentido, o primeiro passo foi a normalização de moradas para a obtenção das coordenadas geográficas, para cada elemento, através do processo de geocodificação. Tendo as coordenadas geográficas e os pares coordenados entre utilizadores e convencionados, houve a necessidade de encontrar um método para calcular a distância em linha reta entre os clientes e os prestadores selecionados. Recorrendo a modelos regressivos, analisou-se a relação entre o custo médio/utilização, a distância e as diversas variáveis diferenciadoras usadas pela seguradora para o processo de tarifação, de modo a avaliar a significância da distância para cada estudo. Este estudo abrangeu duas diferentes coberturas (ambulatório e internamento). Por fim, avalia-se o impacto de se considerar o trajeto entre o cliente e o prestador em linha reta em vez de se considerarem outras medidas como a distância por estrada e/ou o tempo de viagem, para uma amostra de menor dimensão.The project was developed as part of an internship at health insurance company Multicare. According to the needs of the company, the proposal consists in verifying if the distance is a risk differential variable, that is, in studying the impact of the customer’s geographical location against the service provider on their use of insurance. Prior to the start of the study, it was necessary to construct a database covering information about both customer’s and provider’s locations and the distance between them in their use. In this context, the first step was the normalization of addresses to obtain all geographic coordinates, for each element, through the geocoding process. Having the geographic coordinates and the ordered pairs between users and conventions, it was essential to find a method for the calculation of the straight-line distance between the customers and the selected providers. Working with regression models, we analyzed the relationship between the average cost/ use, the distance and the differential variables applied by the insurer in the pricing process, with the purpose of assessing the significance of the distance for each study. This research covered two different coverages (outpatient and inpatient). Lastly, we evaluate the impact of considering a straight line between the customer and the service provider rather than other measures, for instance road travel and/or travel time, for a smaller sample