Maternal breastfeeding in Portugal: factors associated with the duration and premature cessation

Tese de mestrado em Bioestatística, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2013Embora seja conhecido que o aleitamento materno é a melhor forma de alimentar o recém-nascido, as taxas de amamentação ficam frequentemente abaixo das recomendadas pelas autoridades de saúde pública. A amamentação é um fenómeno complexo, influenciado por características demográficas e psicológicas maternas bem como constrangimentos biológicos e apoio social. Aumentar as taxas de amamentação torna-se, portanto, um processo difícil. Esta tese contribui para a compreensão da problemática da amamentação em Portugal através da análise de dados observacionais sobre práticas da amamentação e seus determinantes. O modelo de regressão de Cox foi usado para identificar determinantes demográficos, biológicos, sociais e psicológicos da duração da amamentação. A modelação teve em consideração as relações causais e temporais entre os vários níveis de determinantes. Este modelo identificou factores demográficos já conhecidos, como a idade e escolaridade maternas, mas também factores modificáveis associados aos cuidados de saúde e ao conhecimento materno, tais como a introdução precoce de leite artificial e chupeta e o conhecimento de técnicas de amamentação. O modelo de regressão logística foi usado para estudar o efeito do aconselhamento pelos profissionais de saúde no sucesso na amamentação, definido como o atingimento da duração planeada da amamentação. Em particular, as variáveis de exposição referem-se ao aconselhamento sobre benefícios, técnicas e dificuldade da amamentação. Este modelo estimou um efeito positivo, com significância marginal, do aconselhamento sobre benefícios no período pré-natal. As principais limitações desta análise prendem-se com o facto de os dados serem observacionais e de as questões colocadas serem pouco específicas.Despite an extensive body of evidence that breastfeeding (BF) is the most adequate way to feed the newborn, BF rates frequently fall below the public health recommendations. It is a complex phenomenon influenced by maternal demographic and psychological characteristics as well as biomedical constraints and social support. Improving BF rates is therefore a difficult process. This thesis contributes to the understanding of BF in Portugal through the analysis of observational data on BF practices and determinants. A Cox regression model was used to identify demographic, biological, social and psychological determinants of BF duration. Model building took into account the causal and temporal relations among the different levels of determinants. This model identified well known demographic factors, such as maternal age and education, but also modifiable factors associated with the health care system and maternal knowledge, such as early introduction of formula and pacifier and the knowledge of BF techniques. Logistic regression was used to study the effect of counselling by health professionals on BF success, defined as the achievement of the intended BF duration. In particular, the exposure variables refer to counselling about BF benefits, techniques and difficulties. This model estimated a positive effect, with borderline significance, of counseling about BF benefits in the antenatal period. The main limitations of this analysis are the observational nature of the data and the questions applied being generic