Research on Person Reidentification Technology Based on Deep Feature in Surveillance Video

行人重识别是指判断出现在不同监控摄像头下的行人是否为同一行人，该技术可应用于行人检索、行人跟踪等领域，具有广泛的实用价值。随着监控摄像头在公共场所的普及，行人重识别技术在实际中将会有越来越多的应用，未来将会是计算机视觉领域的一个研究热点。近年来，深度学习在计算机视觉的诸多领域中取得显著效果，因此，逐渐也有研究将深度学习应用于行人重识别问题。本文即关注将深度学习技术应用于行人重识别领域的方法。 行人重识别问题包括两个部分，一个是行人特征提取，另一个是距离度量。目前，有研究设计端到端的框架，将两个部分结合到一起，对于两张行人图像，直接输出其相似性。但该方法不适用于大规模的在线检索，因为该方法要求...Person Reidentification(Person re-ID), which has practical value in pedestrian detection and tracking, is used to recognize people from different cameras. With the popularization of the surveillance video,the technology of person reidentification will be used more and will become hotspot of computer vision in the future. In recent years, deep learning has salient result in a slew of areas of compu...学位：工程硕士院系专业：信息科学与技术学院_工程硕士(计算机技术)学号：3152014115330