Neuronale Netze auf Cortex-M mit keras, CMSIS-NN und X-Cube-AI

Der Vortrag geht im Detail auf die Anwendung der ARM-CMSIS-NN Library ein, welche von ARM unter anderem für Cortex-M Plattformen zur Verfügung gestellt wird. Damit ist wird eine effiziente Verarbeitung von neuronalen Netzen auch auf wenig performanten Systemen ermöglicht. Mit Hilfe eines an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (ZHAW) entwickelten Software-Frameworks kann ein benutzerdefiniertes Keras-Modell automatisch in C-Code umgewandelt werden. Der generierte C-Code wird anschliessend mit der ARM-CMSIS-NN Library verwendet, um neuronale Netze effizient auf einem eingebetteten Mikrocontroller wie dem CORTEX-M4 auszuführen. Beispielanwendungen werden gezeigt und Resultate diskutiert