Perceived Security and Usage of a Mobile Payment Application

Die vorliegende Arbeit präsentiert eine umfassende experimentelle Untersuchung des subjektiven Sicherheitsempfindens der Nutzer und der Nutzungshäufigkeit einer Smartphone-basierten Mobile Payment App. Bisherige Forschungen arbeiten in erster Linie mit Umfragen, um Einstellungen zum mobilen Bezahlen bei potentiellen Nutzern zu erheben. Dabei wird nicht deutlich wie sich Nutzer mit einer realen App auseinandersetzen würden und wie diese im Vergleich zu vorhandenen Bezahlmethoden wie Bargeld und Bezahlkarte genutzt würde. Der Aufbau der Experimente basiert auf einer für diesen Zweck entwickelten, generalisierbaren Taxonomie im Bereich Usable Security. Fünf Experimentreihen wurden durchgeführt, bei denen Teilnehmer ein Einkaufserlebnis durchliefen. Dabei wurde die Sicherheitsmethode der Mobile Payment App variiert (keine Sicherheit, PIN, Fingerabdruckerkennung) und „Angriffe“ auf die Bezahlmethode simuliert. Des Weiteren wurden wichtige Persönlichkeitsmerkmale mittels etablierter Fragebögen ermittelt. In den Ergebnissen der Experimente wurden relevante Faktoren aufbereitet, die einen Einfluss auf Sicherheitsempfinden und Nutzungshäufigkeit erkennen lassen. Es wurde gezeigt, bis zu welchem Grad die persönlichen Eigenschaften der Nutzer und externe Faktoren mit dem Sicherheitsempfinden und der Nutzungshäufigkeit in Zusammenhang stehen. In weiteren Schritten wurden Sicherheitsempfinden und Nutzungshäufigkeit modelliert sowie eine Klassifikation für die Unterscheidung in komfortable/unkomfortable Sicherheitsmethoden für die Nutzungshäufigkeit und mit/ohne Sicherheitsmethode für das Sicherheitsempfinden entwickelt. Abschließend wurden die Modelle in das Tool MeMo für die Simulation von Nutzerverhalten als proof-of-concept eingebracht. Insgesamt konnte gezeigt werden, dass Persönlichkeitsmerkmale einen moderaten Effekt auf das Sicherheitsempfindens und die Nutzungshäufigkeit haben. Preis, Einkaufsumgebung und Angriffe weisen ebenfalls Einflüsse auf. Die eingesetzten Sicherheitsmethoden zeigen signifikante Unterschiede in der Bewertung und der Nutzung der App