Avaliação da susceptibilidade à ocorrência de deslizamentos em âmbito municipal: concelhos de Porto Moniz, Ribeira Brava, Santana e São Vicente (Ilha da Madeira)

Resumo Este trabalho aborda a temática dos riscos ambientais, mais concretamente os riscos de movimentos de vertentes (deslizamentos), nos municípios de Porto Moniz, Ribeira Brava, Santana e São Vicente (Ilha da Madeira).O estudo efectuado utiliza uma metodologia que assenta em um algoritmo de base estatística para avaliação de susceptibilidade à ocorrência de deslizamentos, enquadrado na elaboração dos Planos Municipais de Emergência de Protecção Civil (PME-PC) dos referidos municípios. A aquisição de um conjunto de dados de base através de processos de digitalização, georreferenciação, vectorização e edição, e posteriormente a sua transformação para estrutura matricial, possibilitou a construção e processamento de uma base de dados funcional e relacional, procedimentos fundamentais para este tipo de estudo. A construção e utilização de um inventário de deslizamentos ocorridos efectuado através de levantamentos em ortofotos de grande resolução contribuiu para conhecer a distribuição espacial e as suas características. Assim, procedeu-se a análise espacial entre o cruzamento dos deslizamentos, entendido como variável depende, e um conjunto de 6 factores de predisposição para a instabilidade: declive, exposições das vertentes, solos, ocupação do solo, forma das vertentes e unidades litológicas. Desta análise, obteve-se as proporções das áreas instabilizadas e a probabilidade condicionada de cada classe de cada factor condicionante. A avaliação da susceptibilidade à ocorrência de deslizamentos na área de estudo baseouse na integração dos dados efectuados através do método estatístico Valor Informativo. Este método, de aplicação relativamente simples, foi entendido como o mais adequado para estudo desta índole, uma vez que possibilita avaliar quantitativamente o grau de susceptibilidade. Os resultados obtidos através das curvas de sucesso e validados pela curva de predição revelaram ser aceitáveis, mas, mesmo assim, aquém do desejável para estudos deste âmbito. No entanto, as respectivas AAC apresentam valores relativamente elevados, mostrando que o modelo apresenta uma qualidade aceitável. xvi A área de estudo apresenta níveis de susceptibilidade elevada de ocorrência de deslizamentos, situação que se prende essencialmente com a presença de declives muito elevados, assim como com a existência, em simultâneo, de derrames lávicos de composição máfica (essencialmente basaltos e basanitos), e de outros materiais de natureza vulcânica, em geral com graus de alteração apreciáveis.Abstract This work is focused on the issue of environmental risks, specifically the risk of slope movements (landslides) in the municipalities of Porto Moniz, Ribeira Brava, Santana and São Vicente (Madeira Island). The study conducted using a methodology based on a statistical-base method for landslide susceptibility evaluation, framed in the preparation of Municipal Emergency Plans for Civil Protection (PME-PC) of the referred municipalities. The acquisition of a base dataset through processes of scanning, geo-referencing, vectorization and edition, and subsequently its transformation to a raster structure, enabled the construction and processing of a functional and relational database, fundamental procedures for this type of study. The construction and use of a landslide inventory, conducted through surveys using high resolution orthophotos, contributed to know the spatial distribution and its characteristics. Thus, we proceeded to the spatial analysis of the intersection between landslides, understood as dependent variable, and a set of 6 predisposing factors for instability: slope, aspect, soils, land use, slope profile and lithological units. From this analysis, the ratios of the instabilized areas and conditional probability of each class for each conditioning factor were obtained. The susceptibility assessment to the landslide occurrence in the study area was based on data integration performed by the statistical method Informative Value. This method, relatively simple, was perceived as the most suitable for this kind of study, since it allows evaluating quantitatively the degree of susceptibility. The obtained results from the success curve and validated by prediction curve proved to be acceptable, but still fell short for this type of studies. However, their respective area under the curve (AUC) exhibit relatively high values, indicating that the model presents an acceptable quality. xviii The study area presents high landslide susceptibility occurrence, a situation which relates primarily to the presence of very high slopes, as well as the existence, simultaneously, of lava materials with mafic composition (essentially of basaltic nature), and other volcanic materials, usually with considerable degrees of alteration