Evaluating the impacts of policy reforms under changing market conditions on olive farming systems in Southern Spain

[EN] This contribution explores the impacts of alternative policy reform and market scenarios on different olive farming systems (conventional, integrated and organic) in the Spanish region of Andalusia, by far the most important olive-growing region in Spain and in the world. It simulates the possible consequences of policy schemes such as decoupling, modulation and agri-environmental measures, using a representative farm Positive Mathematical Programming (PMP) model calibrated with the neutral procedure. Selection of this calibration procedure is based on its better predictive power compared to two other procedures also tested: the average cost procedure and calibration with exogenous elasticities. The impact analysis focuses primarily on the distribution of different farming systems over the production area and on farms’ gross margins. The analysis compares the results of a base year 2002, in which all subsidies are coupled, with those of scenarios entailing decoupled non agri-environmental support and complementary subsidies for integrated olive farming. Input costs and positive and negative price variations with respect to the base year are considered. Results show inter alia that the recent agricultural policy changes favour the growth of integrated olive production. They also show that while decoupling has a small impact on land distribution in an increased price context, it might trigger an abandonment of part of the cultivated area in a decreased price context. This study opens up a new research avenue for the olive sector as it is the first time that farm modelling is used to investigate the impacts of olive agricultural and environmental policies on different market price and input cost settings[FR] Dans cet article, nous allons explorer les effets de différents scénarios de réformes politiques et de marché sur les divers systèmes de production oléicole (conventionnel, intégré et biologique) en Andalousie, la région oléicole la plus importante en Espagne et dans le monde. Une simulation est proposée des possibles conséquences des dispositifs politiques tels que le découplage, la modulation et les mesures agro-environnementales, au moyen d’un modèle de Programmation mathématique positive PMP) d’exploitation type, calibré par la procédure neutre. Le choix de cette procédure de calibrage est basé sur sa meilleure capacité prédictive par rapport à celle des deux autres procédures également testées: le calibrage avec les coûts moyens et avec les élasticités exogènes. L’analyse d’impact est principale ment centrée sur la distribution superficielle des différents systèmes de production ainsi que sur les marges brutes des exploitations. L’analyse compare les résultats d’une année de base, 2002, pendant laquelle toutes les subventions sont couplées, avec ceux des scénarios comportant des soutiens non-agri-environnementaux découplés et des subventions complémentaires pour l’oléiculture intégrée. Les coûts des intrants et les variations positives et négatives de prix par rapport à l’année de base sont pris en considération. Les résultats montrent inter alia que les changements récents des politiques agricoles favorisent l’expansion de l’oléiculture intégrée. Ils montrent également que, bien que le découplage ait une faible incidence sur la distribution des terres dans un contexte de prix élevés, il pourrait provoquer l’abandon d’une partie de la surface cultivée dans un contexte de prix à la baisse. Cette étude ouvre une nouvelle voie de recherche pour le secteur oléicole, puisque c’est la première fois que ce type de modélisation est utilisé pour étudier les impacts des politiques agricoles et environnementales de l’olivier dans différents contextes de prix de marché et de coûts des intrants.This research is co-funded by the European Commission through FP7 project ‘Sustainable agri-food systems and rural development in the Mediterranean Partner Countries’(SUSTAINMED), and the Spanish Government through National R&D project ‘A model for evaluating the impacts of recent CAP measures on the Spanish agricultural secto