Impactes das mudanças climáticas projetadas na distribuição de espécies arbóreas no sudoeste de Angola

As mudanças climáticas constituem uma das principais ameaças para os ecossistemas, uma fragilidade que está potenciada pela ação antrópica. Esta realidade é bem evidente no território angolano, onde a pressão humana sobre os recursos naturais tem promovido profundas alterações dos ecossistemas. Os modelos de nicho ecológico constituem uma potente ferramenta neste contexto, pois fornecem informações detalhadas sobre a distribuição e requisitos ambientais, auxiliando na gestão sustentável dos habitats mais vulneráveis. O presente trabalho visa avaliar os impactes das mudanças climáticas projetadas na distribuição de espécies arbóreas no sudoeste de Angola para o período de 2061 - 2080, tendo como referência os cenários climáticos RCP 4.5 e RCP 8.5. Esta análise baseou-se na modelação de nicho ecológico, suportada no princípio da máxima entropia, com recurso ao software MAXENT. Os dados de presenças das espécies foram extraídos de diversas fontes, como herbários físicos e digitais, bases de dados online, como o GBIF, a base de dados da flora da Zâmbia e a BiotaBase. No sentido de avaliar a resposta de espécies associadas às condições ecológicas distintas, foram selecionadas quatro espécies caraterísticas das principais comunidades florestais do SW angolano descritas por Barbosa (1970): Brachystegia boehmii, Baikiaea plurijuga, Colophospermum mopane e Terminalia prunioides. As variáveis climáticas foram extraídas da base de dados worldclim com uma resolução de 1 km, tendo sido selecionadas as variáveis não correlacionadas. Quanto aos resultados, os modelos projetam expansão da área ecologicamente adequada para ocorrência das espécies ao nível da África Austral, em oposição a uma contração significativa projetada para o SW de Angola para ambos os cenários de referência. Estas projeções apontam para uma elevada suscetibilidade do SW de Angola, onde os efeitos das mudanças climáticas, nomeadamente a diminuição da precipitação e o aumento da temperatura podem ser reforçadas pela forte pressão antrópica sobre a biodiversidade.Climate change is identified as a major threat to ecosystems, a susceptibility that is reinforced by negative impacts from human activities. Such reality is clear in Angola, where pressure on natural resources from human activities increased during the last decades, promoting deep impacts on ecosystems. The knowledge about plants distribution and their resilience considering climate change scenarios is useful, namely, to set and implement measures focused on the sustainable management, a goal that is critical to the maintenance of functions and services associated to ecosystems under future climatic scenarios. Niche modelling can be a powerful tool in this context, providing detailed information about changes on suitable area comparing current and future climatic scenarios, giving support on the identification of the most vulnerable habitats. This work, supported on the maximum entropy algorithm, aims to assess changes on distribution for tree species associated to different ecologies in south-western Angola, considering the time-window 2061-2080 and having by reference two climatic scenarios (RCP 4.5 and RCP 8.5). Data for species occurrences were collected from different herbarium collections and from online databases. To represent the different ecologies, in this exercise we considered species associated to different vegetation types described by Barbosa (1970): Brachystegia boehmii, Baikiaea plurijuga, Colophospermum mopane e Terminalia prunioides. Aiming to ensure the production of robust models, only non-correlated variables were used in models’ calibration, and validation of models’ results was based on two different strategies: i) independent sample and ii) creation of a subset (30%) based on a random split of the occurrences database. Despite the restriction of the analysis to south-western Angola, the models were projected to a broader area (Southern Africa). The results point to an expansion of suitable area for the broad territory and a significant contraction for the SW Angola