Comparaison de groupes d'observations dans le cadre de l'approche PLS

International audienceLes modèles d'équations structurelles à variables latentes sont de plus en plus utilisés dans de nombreux domaines. L'approche PLS permet d'estimer les paramètres de ce type de modèles. A l'inverse de la méthode par analyse de la structure de covariance (aussi appelée LISREL), on ne peut pas se rapporter à un test de qualité d'ajustement paramétrique comme celui basé sur la distribution du chi². Il est donc difficile de comparer des sous populations en se basant sur un modèle dans le cadre de l'approche PLS. Nous présentons un processus afin de comparer deux échantillons en se basant sur un modèle d'équations structurelles. Dans ce but, nous partons d'une comparaison globale pour aller jusqu'à la comparaison des coefficients structurels du modèle. Puis, nous présentons des applications dans le cadre de l'analyse de la satisfaction des clients