Cet ouvrage est consacré à un domaine de recherche porteur de nombreux développements, tout particulièrement depuis une quinzaine d'années.L'une des innovations des modèles à variables latentes est de prendre en compte des variables inobservables, causes de phénomènes qui, eux, peuvent s'observer directement.Cette formalisation permet de fédérer de nombreuses méthodes utilisées dans des domaines très divers de la statistique :? l'analyse factorielle,? l'analyse en classes latentes,? les modèles structurels où des blocs de variables sont expliqués chacun par des variables latentes, elles-mêmes reliées entre elles par un graphe de causalité,? les modèles de mélange fini de distributions.Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spéci...
International audienceDans les modèles de régression multiple avec variable modératrice, la relation...
Une typologie des fonctions des modèles est construite à partir d'un cadre théorique (Nifle) permett...
Un modèle est une représentation simplifiée d'une partie de la réalité, de l'objet, ou de l'évènemen...
International audienceCet ouvrage est consacré à un domaine de recherche porteur de nombreux dévelop...
International audienceLes modèles à équations structurelles à variables latentes (SEM) sont utilisés...
International audienceL'objet de cette étude est d'explorer les possibilités offertes par l'analyse ...
International audienceLes modèles d'équations structurelles à variables latentes sont de plus en plu...
International audienceLes modèles à équations structurelles représentent des systèmes dont les compo...
International audienceCe chapitre s'intéresse à la construction d'un modèle comme représentation sim...
International audienceLes modèles de langue sont au coeur de nombreux de travaux, notamment dans les...
L'économétrie et l'apprentissage machine semblent avoir une finalité en commun: construire un modèle...
En statistique, les problèmes et méthodes sont séparés en 2 catégories : les problèmes de prédiction...
International audienceUne méthode de sélection de variables adaptée à l'utilisation d'un modèle de r...
Pour l'Intelligence Artificielle, le raisonnement causal se compare à et se différencie du raisonnem...
Modéliser, c'est créer artificiellement une ou plusieurs variables, issues d'une démarche théorique ...
International audienceDans les modèles de régression multiple avec variable modératrice, la relation...
Une typologie des fonctions des modèles est construite à partir d'un cadre théorique (Nifle) permett...
Un modèle est une représentation simplifiée d'une partie de la réalité, de l'objet, ou de l'évènemen...
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