Structuration multi-échelle de la connaissance in-extenso d'entreprise: Vers un assistant ubiquitaire pour l’usine du futur

The human being, despite the “invasion” of digital tools in today’s current production systems, his role and his know-how are still primordial regarding the metabolism of the factory. Visions toward the factory of the future expressed through recent roadmaps are unanimous regarding the need for taking into account the human factor and to reinforce the role of his know-how in the design of future production systems.The literature conducted on the existing approaches of knowledge structuring in enterprise and on the design of knowledge based systems showed the gaps on taking into account the dynamic aspect of the context where knowledge will be reused. In this context, the objectives of this thesis aim to adapt the knowledge exploited through a knowledge based system to each activity context in the working environment. We rely on the context notion as defined in the ubiquitous computing paradigm. The purpose of the approach consists on designing conceptual models allowing to structure the knowledge according to multiple completeness scales and to manage contextual information in a knowledge based system.To evaluate the feasibility of our scientific proposals, we implemented a contextual task assistance tool called “Digital Factory Assistant” dedicated to production line workers and designed as part of ARTUR (AtelieR du FuTuR) regional project.Malgré l’ « invasion » du numérique dans les lignes de production actuelles, le rôle et le savoir-faire de l’être humain restent incontournables dans le métabolisme de l’usine. Les visions autour de l’usine du futur exprimées à travers les feuilles de route récentes sont unanimes affirmant la nécessité de prendre en compte l’être humain et renforcer le rôle de son savoir-faire dans la conception de futurs systèmes de production.La littérature sur les approches existantes de structuration des connaissances en entreprise et de la conception de systèmes à base de connaissances montre quelques lacunes dans la prise en compte de l’aspect dynamique du contexte pour lequel les connaissances seront réutilisées. Dans ce contexte, les objectifs de cette thèse visent à adapter les connaissances exploitées à travers un système à base de connaissances à chaque contexte d’une activité en environnement de travail. Nous nous basons sur la notion du contexte telle qu’elle aété définie dans le paradigme de l’informatique ubiquitaire. La finalité de cette approche consiste à concevoir des modèles conceptuels permettant de structurer les connaissances suivant plusieurs échelles de complétude et de gérer l’information contextuelle dans un système à base de connaissances.Pour évaluer la validation de nos propositions scientifiques, nous avons mis en oeuvre un outil d’assistance contextuelle à la tâche dénommé « Digital Factory Assistant » dédié aux acteurs d’une ligne de production et conçu dans le cadre du projet régional ARTUR (AtelieR du FuTuR)