Beiträge aus der Fernerkundung zur Bereitstellung von Parametern für die agrarmeteorologische Prozessmodellierung

Die für eine Modellierung von Wasser- und Stoffkreisläufen benötigten Parameter unterliegen räumlich und zeitlich starken Schwankungen. Während durch in-situ Messungen die zeitliche Variabilität sehr gut erfasst werden kann, ist mit konventionellen Messnetzen eine räumlich ausreichend hoch aufgelöste Betrachtung nicht möglich. Hier kann die Fernerkundung flächenhafte Informationen beisteuern. Klimatologisch relevante Parameter können aus Fernerkundungsdaten abgeleitet werden. Mit geeigneten Algorithmen ist darüber hinaus die Bestimmung von Prozessgrößen, wie z.B. der Verdunstung, und damit die Entwicklung prozessorientierter Regionalisierungsansätze möglich. Schwerpunktmäßig werden Algorithmen zur Ableitung der Oberflächentemperatur und der Lufttemperatur aus Daten des Landsat 7 / ETM+ vorgestellt. Für die Berechnungen sind keine zusätzlichen in-situ Messdaten erforderlich, sie bilden jedoch die Validationsgrundlage. Die Vorgehensweise bei der Validierung der Berechnungsansätze wird erläutert. Erste Ergebnisse zeigen die perspektivisch erreichbaren Genauigkeiten einer derartigen Parametergewinnung. Für die Zukunft ist eine automatische Prozessierung von Satellitendaten zur Bereitstellung von agrarmeteorologischen Parametern geplant