Multifrequency Observations.

Zwei unterschiedliche Auswerteverfahren wurden erlaeutert. Das erste nutzte statistische Rueckstreuwerte im X-Band, im C- und L-Band bei unterschiedlichen Polarisationen (VV und HH). Es konnte gezeigt werden, dass wir fuer landwirtschaftliche Vegetationsklassen C- und X-Band eine gute Klassifizierung ermoeglichen. Im L-Band ueberlagern sich zu starke Rueckstreuungen vom Boden. Das zweite Auswerteverfahren nutzt polarimetrische Messungen des NASA-Flugzeug-SAR-Systems im C-, L- und P-Band. Die statistischen Cluster werden fuer verschiedene Polarisationen (auch Kreuzpolarisation und Phase) gebildet. Ergebnis: 12 dimensionaler Vektor fuer Klassifizierung allgemeiner Objektklassen