INTEGRACIÓN OPTIMIZACIÓN – CONTROl PREDICTIVO Y APLICACIÓN A LA PLANTA TENNESSEE EASTMAN

The predictive control (MPC) is an advanced control strategy widely used in industrial processes. MPC is also one of the most active areas of research in the theory of control. Subjects such as optimality, stability and robustness are well known, especially for linear systems. However, despite this large adoption, both in the media industry and academics, little has been written about how these drivers are implemented in practice. This article tries to fill this gap, introducing the development of systems optimization and MPC, and discussing their integration into a hierarchical control structure. The proposed integrated control scheme is applied to the Tennessee Eastman plant, and the results show the effectiveness of the proposed strategy for optimal control of processes.El control predictivo (MPC) es una estrategia de control avanzada, ampliamente usada en procesos industriales. MPC es también una de las áreas de investigación más activas en la teoría de control. Asuntos tales como optimalidad, estabilidad y robustez son bien conocidos, sobre todo para sistemas lineales. Sin embargo, a pesar de esta grande adopción, tanto en los medios industriales como académicos, poco se ha escrito sobre la forma cómo estos controladores son implementados en la práctica. Este articulo trata de llenar este vacío, presentando el desarrollo de sistemas de optimización y MPC, y discutiendo su integración dentro de una estructura de control jerárquica. El esquema de control integrado propuesto es aplicado a la planta Tennessee Eastman, y los resultados obtenidos muestran la efectividad de la estrategia propuesta para el control óptimo de procesos