Revisión de las técnicas existentes en Programación Genética para evolucionar las subrutinas

The genetic programming (GP) is a machine learning technique based on !he evolution of computer programs by a genetic algorithm. The version, called ADF (automatic function definition) to reuse a subroutine several times within the same individual. However, there is the possibility that the same subroutine may be reused by several individuals from the same population. There are several sys­ tems that, in principie, allow subroutines discover valid for many individuals in a population. One of the most advanced is the DLGP dynamic network. This work aims to develop the State of Art of PG varied techniques lo evolve existing subroutinesLa programación genética (PG) es una técnica de aprendizaje automático que se basa en la evolu­ ción de programas de ordenador mediante un algoritmo genético. La versión, denominadaADF (de­ finición automática de funciones) permite reutilizar una subrutina varias veces dentro de un mismo individuo. Sin embargo, existe la posibilidad de que la misma subrutina pueda ser reaprovechada por varios individuos de la misma población. Existen varios sistemas que, en principio, permiten descubrir subrutinas válidas para muchos individuos de una población. Uno de los más avanzados es el de red dinámica DLGP. Este trabajo tiene como propósito desarrollar el Estado de Arte de las variadas técnicas existentes en PG para evolucionar subrutina