Correlación fenotípica y estimación del peso vivo en bovinos criollos

The aim of this study was to determine the phenotypic correlations between bodyweight (PV) and the biometric measurements of 90 Creole cattle, of both sexes and diverse ages, from the Conayca Community in Huancavelica, Peru, to define prediction equations of PV. Head width (AC), head length (LC), chest width (ATO), chest height (ALT), body length (LCU), chest perimeter (PT), height at the withers (ACR), rump width (AGR), rump length (LGR), anterior fetlock perimeter (PCA), lumbar back distance (DDL), rump height (ALG), chest length (LTO), body length (LAC) and abdominal perimeter (PAB) were measured. The observations were analysed using linear models, including the effect of sex and age based on teeth growth. The biometric measurements were adjusted in a first order multiple linear regression to obtain the prediction equations of PV of the animals. Dental age was the most important source of variation in each of the characteristics, except for ALT. Sex only significantly affected PCA and ALG. High and significant phenotypic correlations (p<0.001) were detected between the PV and the measurements of PT (0.91), LC (0.79), ACR (0.77), ALG (0.78) and LAC (0.89). The PT + ACR + LAC presented the most accurate prediction equation (R2 = 1.0000), followed by the PT + LAC (R2 = 0.9775) and the PT (R2 = 0.9274). It is concluded that the PV of the Creole cattle studied can be satisfactorily predicted from the PT, or PT + LAC or PT + ACR + LAC, where dental age is the factor that most influences predictions.El objetivo del estudio fue determinar las correlaciones fenotípicas entre el peso vivo (PV) y las medidas biométricas de 90 bovinos criollos, de ambos sexos y edades diversas, procedentes de la Comunidad de Conayca en Huancavelica, Perú, para definir ecuaciones de predicción del PV. Se hicieron mediciones de ancho de cabeza (AC), longitud de cabeza (LC), ancho de tórax (ATO), altura de tórax (ALT), longitud de cuerpo (LCU), perímetro torácico (PT), altura de cruz (ACR), ancho de grupa (AGR), longitud de grupa (LGR), perímetro de caña anterior (PCA), distancia dorso lumbar (DDL), altura de grupa (ALG), longitud de tórax (LTO), largo de cuerpo (LAC) y perímetro abdominal (PAB). Las observaciones fueron analizadas utilizando modelos lineales, incluyendo el efecto del sexo y la edad dentaria de los animales. Las medidas biométricas fueron ajustadas en una regresión lineal múltiple de primer grado para obtener las ecuaciones de predicción de PV de los animales. La edad dentaria fue la fuente de variación más importante en cada una de las características, excepto para ALT. El sexo solamente afectó significativamente al PCA y ALG. Se detectaron correlaciones fenotípicas altas y significativas (p<0.001) entre el PV y las medidas de PT (0.91), LC (0.79), ACR (0.77), ALG (0.78) y LAC (0.89). El PT + ACR + LAC presentó la ecuación de predicción más precisa (R2 = 1.0000), seguido por la participación del PT + LAC (R2 = 0.9775) y del PT (R2 = 0.9274). Se concluye que el PV de los bovinos criollos estudiados se puede predecir satisfactoriamente a partir del PT, o PT + LAC o PT + ACR + LAC, donde la edad dentaria es el factor que influye en mayor grado en las predicciones