Modelización del sistema vestibular humano e integración en un simulador para el estudio de la orientación y el control del equilibrio

Comunicación presentada a las XXXIX Jornadas de Automática, celebradas en Badajoz del 5 al 7 de Septiembre de 2018 y organizada por la Universidad de Extremadura.Biologically, the vestibular feedback is critical to the ability of human body to balance in different conditions. This paper presents a human-inspired orientation and balance control of a three degree- of-freedom (DOF) simulator that emulates a person sitting in a platform. In accordance with the role in humans, the control is essentially based on the vestibular system (VS), which regulates and stabilizes gaze during head motion, by means of modeling the behavior of the semicircular canals and otoliths in the presence of stimuli, i.e., linear and angular accelerations/velocities derived by the turns experienced by the robot head on the three Cartesian axes. The semicircular canal is used as the angular velocity sensor to perform the postural control of the robot. Simulation results in the MATLAB/Simulink environment are given to show that the orientation of the head in space (roll, pitch and yaw) can be successfully controlled by a proportional-integral-derivative (PID) with noise filter for each DOF.Biológicamente, la retroalimentación vestibular es crítica para la capacidad del cuerpo humano para equilibrarse en diferentes condiciones. Este artículo presenta una orientación inspirada por el hombre y el control de equilibrio de un simulador de tres grados de libertad (DOF) que emula a una persona sentada en una plataforma. De acuerdo con el papel en los humanos, el control se basa esencialmente en el sistema vestibular (VS), que regula y estabiliza la mirada durante el movimiento de la cabeza, mediante el modelado del comportamiento de los canales semicirculares y los otolitos en presencia de estímulos, es decir, aceleraciones / velocidades lineales y angulares derivadas de los giros experimentados por la cabeza del robot en los tres ejes cartesianos. El canal semicircular se utiliza como sensor de velocidad angular para realizar el control postural del robot. Los resultados de la simulación en el entorno de MATLAB / Simulink se proporcionan para mostrar que la orientación de la cabeza en el espacio (balanceo, inclinación y guiñada) se puede controlar con éxito mediante un derivado proporcional-integral (PID) con filtro de ruido para cada DOF.Fondos FEDER (Programa Operativo FEDER de Extremadura 2014-2020). Subvención "Ayuda a Grupos de Investigación" de la Junta de Extremadura.peerReviewe