Implementasi Data Mining Asosiasi Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth Untuk Menentukan Itemset Promosi Penjualan Pada Indogrosir

Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sebuah aplikasi menggunakan algoritma FP-Growth untuk mengetahui itemset promosi dari penjualan indogrosir.Data diperoleh dari (1) Studi Pustaka (2) Metode Wawancara (3) Metode Observasi. Pengolahan data menggunakan metode Algoritma Frequent Pattern Growth.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi penganalisian perhitungan tingkat akurasi algoritma FP-Growth dan pengoperasian aplikasi dapat berjalan dengan baik dengan perhitungan tingkat akurasi yang didapatkan pada percobaan perhitungan akurasi yaitu support 0,67 dan confidence 1. Hasil yang didapatkan sama pada aplikasi data mining algoritma FP-Growth. Sistem yang dirancang dinyatakan layak dan secara fungsional system dapat menghasilkan output yang diharapkan.xiv + 82 hlm.; 28,5 c