Sistem Cerdas Menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) Berdasarkan Fitur Tekstur Untuk Klasifikasi Daun Jeruk

Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengimplementasikan sebuah sistem klasifikasi untuk mengetahui jenis tanaman jeruk.Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian lapangan (2) Penelitian pustaka (3) Wawancara. Data ini dianalisa dengan menggunakan analisis pieces.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem cerdas ini dapat digunakan untuk mengklasifikasi tanaman jeruk menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) dengan perhitungan euclidean distance berdasarkan fitur tekstur. Dalam perhitungan tingkat akurasi menggunakan teknik pengujian k-fold croos validation. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman MATLAB R2013b.xv + 108 hlm.; 28,5 c